Ein Deployment. Klare Module. Keine Microservice-Kopfschmerzen.
Nicht jedes Team braucht Microservices. Der Modulare Monolith ist der pragmatische Weg: euer PHP-Monolith bleibt ein Artefakt, wird aber intern sauber in Bounded Contexts strukturiert.
Warum der Monolith intern zerfällt.
Der Code ist in einem Repository. Die Grenzen zwischen Domains sind es nicht. Mit der Zeit weiß niemand mehr, was wohin gehört.
Jede Änderung bricht etwas anderes
Der Checkout-Code greift auf die User-Tabelle zu. Der Reporting-Service kennt Order-Internals. Niemand hat das geplant. Es ist einfach passiert. Jetzt ist jede Änderung ein Minenfeld.
Neue Entwickler brauchen Monate
Keine klare Domain-Struktur bedeutet: kein Einstiegspunkt. Neue Teammates lesen Woche für Woche alten Code, ohne zu verstehen, welche Regeln wo gelten. Das Tempo sinkt mit jedem neuen Mitglied.
Domain-Grenzen existieren nur auf dem Whiteboard
In der Architektur-Diskussion sind alle einig: Bestellungen, Kunden, Produkte sind separate Domains. Im Code ist das nicht sichtbar. Klassen, Traits und Helpers liegen quer über alle Bereiche verteilt.
Wie Jardis den Modularen Monolith strukturiert.
Jardis generiert jeden Bounded Context als eigenständiges PHP-Package mit klaren Grenzen. Alles deployt ihr gemeinsam. Die Trennung ist trotzdem physisch erzwungen.
Klare Grenzen auf Dateisystem-Ebene
Jeder Bounded Context wird ein eigenständiges PHP-Package mit eigener Namespace-Grenze. Direkter Zugriff auf fremde Domains ist durch die Paketstruktur strukturell ausgeschlossen. Nicht Konvention, sondern physische Trennung.
Vollständige Domänenstruktur pro Modul
Entities, Aggregates, Commands, Queries, Domain Events und Repository-Pipeline: Jardis generiert für jeden Bounded Context die vollständige hexagonale Architektur. Euer Team schreibt nur die Business-Logik, die Struktur steht.
Modularer Monolith als Vorstufe oder Endzustand
Wer später auf Microservices will, hat mit dem Modularen Monolith bereits sauber geschnittene Domains. Die generierten API Contracts und Event-Definitionen machen die spätere Extraktion zu einem technischen Schritt, nicht zu einem Architektur-Projekt.
Sieh selbst, was aus drei Dateien entsteht.
Drei Definitionsdateien rein, ein kompletter Bounded Context raus. Klick dich durch den generierten Code.
# Database Schema — Sales Bounded Context
# This file defines the persistent storage structure.
schema:
domain: ECommerce
boundedContext: Sales
tables:
order:
columns:
id:
type: integer
primary: true
autoIncrement: true
public_id:
type: uuid7
unique: true
customer_email:
type: string
length: 255
status:
type: string
length: 32
default: "draft"
total_amount:
type: integer
currency:
type: string
length: 3
default: "EUR"
created_at:
type: datetime
updated_at:
type: datetime
nullable: true
order_item:
columns:
id:
type: integer
primary: true
autoIncrement: true
order_id:
type: integer
foreignKey:
table: order
column: id
onDelete: cascade
product_name:
type: string
length: 255
sku:
type: string
length: 64
quantity:
type: integer
unit_price:
type: integer
line_total:
type: integer
Was der Modulare Monolith mit Jardis bringt.
Die Einfachheit eines einzelnen Deployments. Die Klarheit klar getrennter Domains.
Module die Grenzen durchsetzen
Kein Verlass auf Entwickler-Disziplin. Die Paketstruktur macht unerlaubte Domain-Zugriffe strukturell unmöglich. Die Architektur-Regeln sind im Dateisystem verankert.
Teams arbeiten parallel ohne Konflikte
Jedes Team besitzt seinen Bounded Context. Änderungen in einem Modul berühren andere nicht. Parallele Entwicklung ohne Koordinations-Overhead.
Kein Microservice-Overhead
Kein Service-Mesh, kein Distributed Tracing, kein Netzwerk-Latenz-Debugging. Die Domain-Grenzen sind sauber, das Deployment bleibt einfach.
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Antworten zum Modularen Monolith mit Jardis.
Eine Ordnerstruktur ist eine Konvention. Ein Modularer Monolith mit eigenständigen PHP-Packages erzwingt Grenzen auf Namespace-Ebene. Unerlaubte Cross-Domain-Zugriffe sind strukturell ausgeschlossen, nicht nur per Review-Disziplin.