Sieh selbst, was aus drei Dateien entsteht.
Drei Definitionsdateien rein, ein kompletter Bounded Context raus. Klick dich durch den generierten Code.
# Database Schema — Sales Bounded Context
# This file defines the persistent storage structure.
schema:
domain: ECommerce
boundedContext: Sales
tables:
order:
columns:
id:
type: integer
primary: true
autoIncrement: true
public_id:
type: uuid7
unique: true
customer_email:
type: string
length: 255
status:
type: string
length: 32
default: "draft"
total_amount:
type: integer
currency:
type: string
length: 3
default: "EUR"
created_at:
type: datetime
updated_at:
type: datetime
nullable: true
order_item:
columns:
id:
type: integer
primary: true
autoIncrement: true
order_id:
type: integer
foreignKey:
table: order
column: id
onDelete: cascade
product_name:
type: string
length: 255
sku:
type: string
length: 64
quantity:
type: integer
unit_price:
type: integer
line_total:
type: integer
KI macht Fehler. Es sei denn, sie hat keinen Platz dafür.
Der architektonische Korridor zwingt KI in enge Grenzen. Präziser Code statt Ratespiel.
Die KI liest. Sie erfindet nicht.
Der Builder erzeugt die vollständige DDD-Plattform bevor die KI eine Zeile schreibt. Stehender Code, nicht leere Leinwand.
Kein Shortcut. Auch nicht für KI.
Die Plattform-Architektur erzwingt physische Grenzen zwischen allen Schichten. Was nicht in die Struktur passt, findet keinen Weg rein.
Regeln statt Erinnerung.
Die KI arbeitet gegen definierte APIs mit Quality Gates. Nicht aus Erinnerung, nicht aus Wahrscheinlichkeit. Gegen geprüfte Schnittstellen.
Struktur kostet weniger als Chaos.
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